Просторово-часова ідентифікація баричних утворень у нижній та середній тропосфері

Автори: Самчук Є.В.

Рік: 2017

Число: 19

Сторінки: 41-47

Анотація

Проаналізовано існуючі підходи до ідентифікації та трекінгу баричних утворень в нижній та середній тропосфері. Розроблено комплексну методику ідентифікації баричних утворень шляхом поетапної ідентифікації осередків високого та низького тиску у приземному полі та геопотенціалу на чотирьох ізобаричних поверхнях. Удосконалено метод найближчого сусіда для побудови траєкторій баричних утворень за весь період їхнього існування. Розроблено автоматизовану систему ідентифікації баричних утворень на території Північної півкулі. Створено базу даних баричних утворень, що існували на території Північної півкулі за період 1976-2016 роки.

Теги: антициклон; антициклон; барическое образование; барическое образование; баричне утворення; об’єктивна ідентифікація; объективная идентификация; объективная идентификация; программное обеспечение; программное обеспечение; програмне забезпечення; реанализ; реанализ; траектория; траектория; траєкторія; циклон; циклон

Список літератури

  1. Leckebusch G. C., Koffi, B., Ulbrich, U., Pinto J. G., Spangehl T., Zacharias S. Analysis of frequency and intensity of winter storm events in Europe on synoptic and regional scales from a multi-model perspective, at synoptic and regional scales. Climate Research, 2006, vol. 31, pp. 59–74.
  2. Benestad R. E., Chen D. The use of a calculus-based cyclone identification method for generating storm statistics. Tellus, 2006, vol. 58A, pp. 473–486.
  3. Blender R., Schubert M. Cyclone tracking indifferent spatial and temporal resolutions. Monthly Weather Review, 2000, vol. 128, pp. 377–384.
  4. Hewson T. D., Titley H. A. Objective identification, typing and tracking of the complete life-cycles of cyclonic features at high spatial resolution. Meteorological Applications, 2010, vol. 17, pp. 355–381.
  5. Trigo R. M. Klaus – An exceptional winterstorm over northern Iberia and southern France. Weather, 2011, vol. 66, pp. 330–334.
  6. Kew S. F., Sprenger M., Davies H. C. Potential vorticity anomalies of the lower most stratosphere: A 10-yr winter climatology. Monthly Weather Review, 2010, vol. 138, pp. 1234–1249.
  7. Pinto J. G., Spangehl T., Ulbrich U., Speth P. Sensitivities of a Cyclone Detection and Tracking Algorithm: Individual Tracks and Climatology. Meteorologische Zeitschrift, 2005, vol. 14, no 6, pp. 823–838.
  8. Балабух В. О. Об’єктивна ідентифікація баричних систем синоптичного масштабу // Вісн. Київ. нац. ун-ту ім. Тараса Шевченка. Серія: Географія. 2005. № 51. С. 49–50.
  9. Neu U. et al. MILAST: A Community Effort to Intercompare Extratropical Cyclone Detection and Tracking Algorithms. American Meteorological Society, 2013, vol. 94, № 4, pp. 529–547.
Завантажити повний текст (PDF)