Using of vegetation indices for drought monitoring in Ukraine

Authors: Semenova I.G.

Year: 2014

Issue: 14

Pages: 43-52

Abstract

Spatial and temporal distribution of dry conditions in Ukraine for the period 2000-2013 was studied using the normalized difference vegetation index and vegetation condition index, which are the products of Earth satellite sensing. It was found the prevalence of spring droughts in all agroclimatic zones with a maximum of frequency and intensity in the eastern Steppe. A comparing of the crop yield of winter wheat and spring barley with anomalies of vegetation index showed significant crop reduction in the years when the value of vegetation index in April-June was less then the average.

Tags: crop yield; drought; normalized difference vegetation index

Bibliography

  1. Калинин Н.А., Пьянков С.В., Свиязов Е.М., Смирнова А.А. Технология комплексной оценки фитомассы сельскохозяйственных культур по данным дистанционного зондирования Земли // Вестник Удмуртского университета. Сер. Биология. Науки о Земле. – 2010. – Вып. 4. – С. 11-18.
  2. Антоненко В.С., Гаценко Р.В. Оценка состояния посевов и прогноз урожайности озимой пшеницы в Украине по данным многоспектральной космической съемки // Наук. праці УкрНДГМІ. – 2005. – Вип. 254. – С.55-71.
  3. Гребень А.С., Красовская И.Г. Анализ основных методик прогнозирования урожайности с помощью данных космического мониторинга, применительно к зерновым культурам степной зоны Украины // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. – 2012. – № 2 (54). – С. 170-180.
  4. Rouse J.W., Haas R.H., Schell J. A., Deering D.W. Monitoring vegetation systems in the great plains with ERTS // Third ERTS Symposium, NASA SP-3511973. – Vol. 1. – P. 309–317.
  5. Kogan F.N. Droughts of the late 1980s in the United States as derived from NOAA polar orbiting satellite data // Bull. Amer. Met. Soc. – 1995. – Vol. 76, No. 5. – P. 655-668.
  6. Singh R.P., Roy S., Kogan F. Vegetation and temperature condition indices from NOAA AVHRR data for drought monitoring over India // Int. J. Remote Sensing. – 2003. – Vol. 24, No. 22. – P. 4393–4402.
  7. Karnieli A., Agam N., Pinker R. T., Anderson M., Imhoff M. L., Gutman G. G., Panov N., Goldberg A. Use of NDVI and land surface temperature for drought assessment: Merits and limitations. // J. Climate. – 2010. – Vol. 23. – P. 618–633.
  8. Семёнова И. Г. Оценка засушливых условий на Украине в конце XX – начале ХХI столетия // Вестник Балтийского федер. ун-та им. И. Канта. – 2014. – № 1. – С. 20-29.
  9. Peled E., Dutra E., Viterbo P., Angert A. Technical note: Comparing and ranking soil-moisture indices performance over Europe, through remote-sensing of vegetation // Hydrol. Earth Syst. Sci. Discuss. – 2009. – Vol. 6. – P. 6247-6264.
  10. Полевой А.Н. Теория и расчет продуктивности сельскохозяйственных культур. – Л.: Гидрометеоиздат, 1983. – 175 с.
  11. Пасов В.М. Изменчивость урожаев и оценка ожидаемой продуктивности зерновых культур. – Л.: Гидрометеоиздат, 1986. – 152 с.
Download full text (PDF)