Ukrainian Hydrometeorological Journal
- redactor@odeku.edu.ua
- +38 0482 326 758
Year: 2007 / Issue: 02
Proceed to Issue
References
- Title Page
- S.Stepanenko, V.Voloshin, N.Goncharenko The meteorological factor to dilute pollution as the parameter of potential of pollution of the atmosphere.
- Zhigailo E. Method of agroecological estimation of primary biological production radioactive contamination.
- Kryvobok А.A. Estimation of shortwave reflected solar radiation fluxes on the top of atmosphere using the data of the radiometer AVHRR on NOAA satellites.
- Khokhlov V.N. Quantitative description of European climate change during second half of XX century.
- Ivanov S.V., Palamarchuk J.O. The estimation of systematic error in the MM5 model with different parameterization schemes.
- Ivanyo Y. M. Changeability of extreme values and events of climatic characteristics of East Siberia.
- Polevoy А., Kulbida N., Adamenko T., Trofimova I. Modelling of influence of changes of a climate on agroclimatic conditions of cultivation and photosynthetic productivity of a winter wheat in Ukraine.
- Mishenko Z.A. Agroclimatic estimation and zoning of light frost indices on the territory of the Odessa region.
- Radiating factors and efficiency of vegetable cultures
- Snizhko S.I., Skrynyk O.A., Shcherban I.M. Features of duration of a vegetative period and a period of active vegetation on the territory of Ukraine (tendencies of change that are caused global warming).
- Barsukova E. A. Estimation of agroclimatic resources of formation of efficiency of string barley in Ukraine.
- Sviderskaya S.M. Influence of agrometeorological terms on development of fitoftora and its damaging influence on productivity of potato.
- Naumov M.M. Period sowing-shoots of plants and biological time. Results of computations.
- Gopchenko E.D., Burlutskaya М.Е. Research of structure and parameters of reduction formulas.
- Y.S. Tuchkovenko, O.I. Sakhnenko Modeling of the wind waves transformation on the beach zone under the different variants of the wavebreaker reconstruction
- Suhovey V.F., Ruban I.G. The circulation peculiarity in the region between Africa and Antarctic continent.
- Sriberko A.V., Burov A. M. About the connection of the atmospheric pressure and temperatures of water in the western part of Black sea.
Papers
Authors: S.Stepanenko, V.Voloshin, N.Goncharenko
Pages: 5-15
abstract
Year: 2007
Issue: 02
Title: The meteorological factor to dilute pollution as the parameter of potential of pollution of the atmosphere.
Abstract
On the basis of the steadystate Gaussian dispersion model is created the model of meteorological potential of pollution of an atmosphere with the help of transformation of the factor is constructed to dilute pollution. The model is suitable for practical calculations of meteorological potential with the purpose of protection of atmospheric air from pollution. The model can be used as base for all-round studying climatic and meteorological conditions. Which conduct to dangerous levels of pollution of an atmosphere. Use of the longterm
climatic data will allow to investigate potential of pollution of an atmosphere in various geographical zones.
Authors: S.Stepanenko, V.Voloshin, N.Goncharenko
Pages: 5-15
Tags: a dispersion; a parameter of stability; carry of an impurity; diffusion; ecological risk.; meteorological conditions; pollution; potential pollution of an atmosphere; quality of air; the factor to dilute pollution
- 1. Безуглая Э. Ю. Метеорологический потенциал и климатические особенности
загрязнения воздуха городов.−Л.: Гидрометеоиздат, 1980.−184 с.
2. Берлянд М.Е. Прогноз и регулирование загрязнения атмосферы. −Л.:
Гидрометеоиздат. 1985.− 272 с.
3. Волошин В.Г. Метод расчета турбулентных потоков и температуры подстилающей
поверхности на основе метеорологических наблюдений.//Метеорология, климатология и
гидрология, 2002.,−вып.46.-с.83-89
4. Клепикова Н.В., Троянова Н.И., Фрейдмунд Г.Н. Использование гауссовых моделей в
условиях слабого ветра и штилей //Тр. Института экспериментальной метеорологии,
вып.23(165), 2002. с.65-81
5. Степаненко С.Н., Волошин В.Г., Применение вероятностного подхода к оценке
экологической опасности высокого уровня загрязнений атмосферы. //Украинский
гидрометорологический журнал №1, 2006, Одесса. ТЕС, с.14-23
6. Степаненко С.Н., Гончаренко Н.И. Расчет потенциала загрязнения атмосферного
воздуха применительно к условиям Украины: Сборник трудов симпозиума «Межрегиональные
проблемы экологической безопасности».− Сумы, 2003.−с.430-433
7. Степаненко С.Н., Волошин В.Г., Гончаренко Н.Н., Попович П.П. Определение
характера стратификации приземного слоя атмосферы для оценки метеорологического
потенциала загрязнения воздуха // Метеорология, климатология и гидрология,
2006.−вып.49.−с.27-39
8. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике (определения, формулы, теоремы).−
Наука, М., 1973
9. User’s Guide for the Industrial Source Complex (ISC3). Dispersion Models, Volume II –
Description of Model Algorithms. EPA-454/B-95-003b. U.S. Environmental Protection Agency, 1995.
Research Triangle Park.
10 .D. Zavodsky, I. Kiss, J. Macoun, J. Stedman / Аir pollution modelling in phare countries,
Annex V, Status Report, 1999
11. Arya S.P. Modeling and parameterization of near-sourse diffusion in weak wind / −
J. App. Meteor., 1995, v.34, p.1112-1122
Authors: Zhigailo E.
Pages: 16-23
abstract
Year: 2007
Issue: 02
Title: Method of agroecological estimation of primary biological production radioactive contamination.
Abstract
Method of mathematical modeling of radionuclide activity forming in the system “water – soil – plant – product” was described. Contamination quantitative assessment of total biomass, seeds and products of their processing on the South of Ukraine was received on the example of sunflower (Heliantus annus L.) agrophytocenosis
Authors: Zhigailo E.
Pages: 16-23
Tags: irrigation; mathematical model; plant and product.; radioactive nuclides and activity of radioactive caesium; soil
- 1. Войцехович О.В., Шестопалов В.М., Скальский А.С., Канивец В.В. Мониторинг
радиоактивного загрязнения поверхностных и подземных вод после Чернобыльской
аварии. К.: УкрНИГМИ, 2001. – 147 с.
2. Бондарь П.Ф., Лощилов Н.А., Дутов А.И. и др. Общие закономерности загрязнения
продукции растениеводства на территории подвергшейся радиоактивному
загрязнению в результате аварии на ЧАЭС// Пробл. с.-х. радиологии. – 1991. – Вып.
1 – с. 88-105.
3. Коткова Т.М. Вплив механічного складу та вмісту гумусу у дерново-підзолистих
ґрунтах на рухливість радіоцезію в ланці ґрунт – фітомаса злакових зернових
культур. // Вісник Державної агроекологічної академії України. – Збірник наукових
праць. 2001.№1 с.47 – 49.
4. Проблемы сельскохозяйственной радиологии. / под ред. Н.А. Лощилова. Киев: Укр.
НИИСХР, – 1993. – Вып. 3,- 247 с.
5. Проблемы сельскохозяйственной радиологии. / под ред. Б.С. Пристера. Киев: Укр.
НИИСХР, – 1996 – Вып. 4, – 240 с.
6. Сафранов Т.А., Польовий А.М., Коніков Є.Г. и др. Антропогенне забруднення
геологічного середовища та грунтово-рослинного покриву. – Одеса: “ТЄС”, 2003.–
260с.
Authors: Kryvobok А.A.
Pages: 24-34
abstract
Year: 2007
Issue: 02
Title: Estimation of shortwave reflected solar radiation fluxes on the top of atmosphere using the data of the radiometer AVHRR on NOAA satellites.
Abstract
The testing of different methods of shortwave reflected solar radiation fluxes (RSRF) estimation on the top of atmosphere(TOA) using AVHRR data from NOAA satellites was carried out. It was shown that the Hucek and Jacobowitz method gives the best results. The relative error of RSFS estimation on TOA using this method is 0.12 and only for specific geographical zone this error is 0.16
Authors: Kryvobok А.A.
Pages: 24-34
Tags: NOAA satellites; Shortwave radiation
- 1. Suttles, J.T., Green, R.N., Minnis P.,, Smith G.L., Staylor, W.F., Wielicki B.A.,, Walker I.J.,,
Young D.F., Taylor, V.R. and Stowe, L.L. 1988: Reflected Radiation. Vol.1, Angular Radiation
Models for Earth_Atmospher Sysytem. NASA Reference Publication 1184, 87 pp.
2. Kryvobok, O., and Hollmann, R. Estimation of TOA reflected shortwave flux from AVHRR
data.Visiting Scientist Report. – GKSS-Forschungszentrum, 2003, – 29 pp.
3. Li, Z., and Leighton, H.G. Narrowband to Broadband Conversion with Spatially
Autocorrelated Reflectance Measurments. J. Appl. Meteor. 1992. – 31, p. 421- 432.
4. Hucek, R., and Jacobowitz, H. Impact of Scene Dependence on AVHRR Albedo Models. J.
Atm. Oceanic. Technol. 1995. – 12, p. 697-711.
5. Hollmann, R. Räumlich hochaufgelöste Strahlungsbilanz über Europa: Ableitung aus
Satellitendaten, Validation eines regionalen Modells. Dissertation Universität Hamburg, external
report GKSS 2000/24. – available from GKSS Forschungszentrum Geesthacht, 200. – 136 pp.
6. Wydick, J., Davies, P., and Gruber, A. Estimation of broadband planetary albedo from
operational narrowband satellite measurements, NOAA Technical Report, NESDIS, 1987.
7. Neckel, H. and Labs, D. The solar radiation between 3300 and 12500 A. Physics and
Astronomy. – vol.90, 2, 1984, p.205-258
8. Mueller, J., Stuhlmann, R., Becker, R., Raschke, E., Rink, H., Burkert, P., Monge,J.-L., Sirou,
F., Kandel,R., Tremas,T., and Pakhomov, L.A. 1997: Ground characterisation of Scanner for
Radiation Budget (ScaRaB) fligth model 1. J. Atmos. Oceanic. Technol., 14, 802-813.
9. Sirou F., and Kandel R.S. ScaRaB characterization/documentation. Minutes of ISSWG-2 –
Hamburg, March 1996.
10. Baltic Sea Experiment BALTEX – Initial Implementation Plan/ March 1995, 84 p.
Authors: Khokhlov V.N.
Pages: 35-42
abstract
Year: 2007
Issue: 02
Title: Quantitative description of European climate change during second half of XX century.
Abstract
Methodology for calculation of aggregate climate change index which taking into account abnormal events in the temperature and precipitation is described. The method is used for Europe. It is shown that greatest climate change during 1978-2006 years occurred in the Central Europe, Western and Central Mediterranean, and Pyrenees.
Authors: Khokhlov V.N.
Pages: 35-42
Tags: anomalies; climate change; precipitation; temperature
- 1. Изменение Климата, 2001 г. Обобщенный доклад – Женева: МГЭИК, 2003. –
522 с.
2. Climate Change 2007: The Physical Science Basis. Summary for Policymakers –
Geneva: IPCC, 2007 – 18 p.
3. Giorgi F. Climate change hot-spots // Geophys. Res. Lett., 2006. – V. 33. – L08707.
4. Baettig M.B., Wild M., Imboden D.M. A climate change index: Where climate
change may be most prominent in the 21st century // Geophys. Res. Lett., 2007. – V. 34. –
L01705.
Authors: Ivanov S.V., Palamarchuk J.O.
Pages: 43-66
abstract
Year: 2007
Issue: 02
Title: The estimation of systematic error in the MM5 model with different parameterization schemes.
Abstract
The evaluation of systematic error in the limited area model MM5v3.7 with different parameterization schemes for the atmospheric boundary layer, cumulus, radiation and microphysics is carried out in this work. Estimate is based on the comparison of model forecast variables versus reanalysis ERA40. Systematic error for major atmospheric prognostic variables is described in terms of diagnostics such as the lead-time evolution, spatial distribution, vertical profiles and spectra. Optimal sets of parameterizations schemes for different variables are proposed to use in numerical simulations.
Authors: Ivanov S.V., Palamarchuk J.O.
Pages: 43-66
Tags: models systematic error; parameterizations schemes
- 1. Talagrand O. Assimilation of observations, an introduction // J.Meteorol.Soc.Jpn. 1997. –
v.75. – p.191-209.
2. Simmons A., Hollingsworth A. Some aspects of the improvement of skill of numerical
weather prediction // Q.J.R.Meteorol.Soc. 2002. – v.128. – p.647-677.
3. Tibaldi S., Palmer T.N., Brancovic C., Cubasch U. Extended-range predictions with
ECMWF models: Influence of horizontal resolution on systematic error and forecast skill //
Q.J.R.Meteorol.Soc. 1990. – v.116. – p.835-866.
4. Brankovic C., Molteni F. Sensitivity of the ECMWF model northern winter climate to
model formulation // Clim.Dyn. 1997. – v.13. – p.75-101.
5. Courtier P., Thépaut J.-N., Hollingsworth A. A strategy for operational implementation of
4DVAR, using an incremental approach // Q.J.R.Meteorol.Soc. 1994. – v.120. – p.1367–
1387.
6. Toth Z., Kalnay E. Ensemble forecasting at NCEP and the breeding method //
Mon.Wea.Rev. 1997. – v.125. – p.3297–3319.
7. Klinker E. Investigation of systematic error by relaxation experiments //
Q.J.R.Meteorol.Soc. 1990. – v.116. – p.573-594.
8. Brankovic C., Molteni F. Seasonal climate and variability in the ECMWF ERA-40 model
// Clim.Dyn. 2004. – v.22. – p.139-155.
9. Дымников В.П., Филатов А.Н. Устойчивость крупномасштабных атмосферных
процессов. – Л.: Гидрометеоиздат, 1990. – 240 с.
10. Uppala S.M., Kållberg P.W., Simmons A.J., Andrae U., da Costa Bechtold V., Fiorino M.,
Gibson J.K., Haseler J., Hernandez A., Kelly G.A., Li X., Onogi K., Saarinen S., Sokka N.,
Allan R.P., Andersson E., Arpe K., Balmaseda M.A., Beljaars A.C.M., van de Berg L.,
Bidlot J., Bormann N., Caires S., Chevallier F., Dethof A., Dragosavac M., Fisher M.,
Fuentes M., Hagemann S., Hólm E., Hoskins B.J., Isaksen L., Janssen P.A.E.M., Jenne R.,
McNally A.P., Mahfouf J.-F., Morcrette J.-J., Rayner N.A., Saunders R.W., Simon P., Sterl A.,
Trenberth K.E., Untch A., Vasiljevic D., Viterbo P., Woollen J. The ERA-40 re-analysis //
Q.J.R.Meteorol.Soc. 2005. – v.131. – p.2961-3012.
11. Dudhia J. A nonhydrostatic version of the Penn State/NCAR mesoscale model: Validation
tests and simulation of an Atlantic cyclone and cold front // Mon.Wea.Rev. 1993. – v.121. –
p.1493-1513.
12. Desroziers G., Ivanov S. Diagnosis and adaptive tuning of observation error parameters in
a variational assimilation // Q.J.R.Meteorolo.Soc. 2001. – v.127. – p.1433-1452.
Иванов С.В., Паламарчук Ю.О.
__________________________________________________________________________________________
66
13. Rabier F., Klinker P., Courtier P., Hollingsworth A. The ECMWF implementation of
three-dimensional variational assimilation (3D-var). Part II: Structure functions //
Q.J.R.Meteorolo.Soc. 1998. – v.124. – p.1809-1829.
14. Janjic Z.I. The step-mountain coordinate: Physical package // Mon.Wea.Rev. 1990. –
v.118. – p.1429-1443.
15. Janjic Z.I. The step-mountain Eta coordinate model: Further development of the
convection, viscous sublayer, and turbulent closure schemes // Mon.Wea.Rev. 1994. – v.122.
– p.927-945.
16. Hong S.-Y., Pan H.-L. Nonlocal boundary layer vertical diffusion in a medium-range
forecast model // Mon.Wea.Rev. 1996. – v.124. – p.2322-2339.
17. Grell G. A., Dudhia J., Stauffer D.R. A description of the fifth-generation Penn
State/NCAR mesoscale model (MM5) // NCAR Technical Note, 1994. – NCAR/TN-
398+STR. – 117 pp.
18. Kain J. S., Fritsch J.M. The representation of cumulus convection in numerical models.
Amer. Meteor. Soc., 1993. – 246 pp.
19. Mlawer E. J., Taubman S. J., Brown P. D., Iacono M. J., Clough S. A. Radiative transfer
for inhomogeneous atmosphere: RRTM, a validated correlated-k model for the longwave //
J.Geophys. Res. 1997. – v.102. – p.16663-16682.
20. Hack J. J., Boville B. A., Briegleb B. P., Kiehl J. T., Rasch P. J., Williamson D. L.
Description of the NCAR Community Climate Model (CCM2) // NCAR Technical Note.
1993. – NCAR/TN-382+STR. – 120 pp.
21. Auger L. Analysis of surface observations // 15-th Aladin workshop. Bratislava. 6-10 June
2005.
22. Иванов С.В. Особенности восстановления полей вариационными методами над
районами с различным разрешением сети наблюдений // Метеорология, климатология и
гидрология. 2000. – №40. – с.20-26.
Authors: Ivanyo Y. M.
Pages: 67-75
abstract
Year: 2007
Issue: 02
Title: Changeability of extreme values and events of climatic characteristics of East Siberia.
Abstract
The questions of changeability of extreme characteristics of heat and moisture in East Siberia are considered in work. Information for history period is analyzed. Conformities to the law of change of rows of values and events of climatic parameters are exposed. Repetitions of events are estimated.
Authors: Ivanyo Y. M.
Pages: 67-75
Tags: changeability; conformity to the law; cycle of sun activity.; event; extreme description; probability of absence of event; series; климатclimate
- Р.И., Синюкович В.Н., Беляков В.И., Лексакова В.Д. – Новосибирск: Наука, 1983.- 254
с.
2. Дружинин И.П., Смага В.Р., Шевнин А.Н. Динамика многолетних колебаний речного
стока. – М.: Наука,1991. – 176 с.
3. Иваньо Я.М. Моделирование притока в Братское водохранилище в периоды
формирования дождевых паводков //Пути решения водных проблем Прибайкалья и
Забайкалья: Тр. ВСО Академии проблем водохозяйственных наук, вып.1. – Иркутск:
ИСЭМ СО РАН, 2002. – С.28-41.
4. Иваньо Я.М. Подходы и методы описания экстремальных климатических явлений
для решения прогностических задач //Труды Всероссийской конференции
«Математические и информационные технологии в энергетике, экономике, экологии».-
Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2003. Ч.1. – С. 45-53.
5. Иваньо Я.М. Экстремальные природные явления исторического прошлого на
территории Иркутской области. – Иркутск: Изд-во Иркут. ун-та, 1997. – 96 с.
6. Иваньо Я.М., Людвиг М.Г. Обобщение данных о выдающихся летних наводнениях на
реках Ангарского бассейна // Водные ресурсы. – 1991. – №2. – С. 17-21.
7. Изменчивость климата Европы в историческом прошлом. – М.:Наука,1995.- 224с.
Authors: Polevoy А., Kulbida N., Adamenko T., Trofimova I.
Pages: 76-91
abstract
Year: 2007
Issue: 02
Title: Modelling of influence of changes of a climate on agroclimatic conditions of cultivation and photosynthetic productivity of a winter wheat in Ukraine.
Abstract
Changes of agroclimatic conditions of cultivation of a winter wheat during the autumn-winter and springsummer period on different by scripts of change of a climate and their influence on photosynthetic productivity cultures are considered.
Authors: Polevoy А., Kulbida N., Adamenko T., Trofimova I.
Pages: 76-91
Tags: модель; озимая пшеница; оценка; урожай; фотосинтетическая продуктивность
- 1. Фотосинтез, продукционный процесс и продуктивность растений.
/Б.И. Гуляев, И.И. Рожко, А.Д. Рогаченко и др. – Киев: Наукова думка, 1989. –151 с.
2. Kimball B.A. Carbon dioxide and agricultural yield: un assemblage and analysis of
Польовий А.М., Кульбіда М.І., Адаменко Т.І., Трофімова І.В.
__________________________________________________________________________________________
90
430 prior observations. – Agron. J., 1981. – 75, # 6. Р. 779-787.
3. Imai K., Murata Y. Effect of carbon dioxide concentration on growth and dry matter
production of crop plants. 1. Effect on leaf area, dry matter tillering, dry matter distribution
ratio and transpiration. – Proc. Crop Sci. Soc. Jap., 1976.– 45, # 4. – Р. 598-606.
4. Sionit N., Hellmers H., Strain B.R. Growth and yield of wheat under CO2
enrichment and water stress. – Crop Sci., 1980. – 20, # 6, p. 687–690.
5. Climate Change. Impects, Adaptations and Vulnerability. Contributuon of Working
Group II to the Third Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change
(Houghhton J.T. et al., tditors) – Cambridge University Press, 2001. – 1032 p.
6. Carter T.R., Parry M.L., Harasawa H., Nisioka S. IPCC Technical Guidelines for
Assessing Climate Change Impacts and Adaptations. Environmental Change Unit, University
College London and Center for Global Environmental Research, 1994. – 59 p.
7. Butterfield R.E. and Morison J.I. Modeling the impact of climatic warming on
winter cereal development. //Agr. And Forest Meteorol. – 1992. – Vol. 12. – No. 3-4. – Р.
241-261.
8. Sanderine N. Effects of Changes in Temperature and CO2 Concentration on
Simulated Spring Wheat Yields in the Netherlands. //Climatic Change, 1993. – Vol. 24. –
No.4. – Р. 311–329.
9. Cherhilfewski F.M., Lieth М. Der Einflub von Klimaschwankungen auf die
Kornertrage des Winterroggent in Halle von 1901 bis 1980. – Wiss. Z. Humboldt Univ.
Berlin. R. Math. Naturwiss. – 1992. – Vol. 41. – No. 2. – Р. 55-67.
10. Kajfez-Bogataj L. Impact of future climate change effects on spring barley and
maize yield in Slovenia. //Agr. Met., 1992. – Vol. 48. – No. 5. – Р. 627-630.
11. Александров В.А. Влияние изменений климата на экосистемы Балканского
полуострова и Центральной Европы. //Метеорология и гидрология. – 2006. – № 9. – С.
88-98.
12. Izrael Yu.A. Potential impacts of climate change. – Report from Working Group II
to IPCC. IPCC, June 1990. – 250 p.
13. Логинов В.Ф. Уязвимость и адаптация сельского хозяйства Беларуси к
изменяющемуся климату. //В сб.: “Изменение природно-территориальных комплексов в
зонах антропогенного воздействия”. – Москва: “Медиа-прес”, 2006. – С. 238-249.
14. Израэль Ю.А., Антохин Ю.А. и др. Последствия изменения климата для
России. //В сб.: Состояние и комплексный мониторинг природной среды и климата.
Пределы изменений. – М.: Наука, 2001. – С. 40-64.
15. Бобылев С.Н. Воздействие изменения климата на сельское хозяйство и
водные ресурсы России. – М.: Фонд “Защиты природы”. – 2003. – 35 с.
16. Сиротенко О.Д. Будущее сельского хозяйства России в связи с ожидаемыми
изменениями климата. //В сб.: Проблемы экологического мониторинга и
моделирования экосистем. – 2000. – Т. XVII. – C. 258-274.
17. Сиротенко О.Д., Абашина Е.В. Агроклиматические ресурсы и физико-
географическая зональность территории России при глобальном потеплении.
//Метеорология и гидрология. – 1998. – № 3. – С. 94-102.
18. Сиротенко О.Д., Грингоф И.Г. Оценки влияния ожидаемых изменений
климата на сельское хозяйство Российской Федерации. //Метеорология и гидрология. –
2006. – № 8. – С. 92-101.
19. Жуков В.А., Святкина О.А. Стохастическое моделирование и прогноз
агрокліматичних ресурсов при адаптации сельского хозяйства к региональным
изменениям климата на территории России. //Метеорология и гидрология.– 2000. –№ 1.
– С. 100-109.
Моделювання впливу зміни клімату на агрокліматичні умови вирощування озимої пшениці
__________________________________________________________________________________________
Український гідрометеорологічний журнал, 2007, №2
91
20. Україна та глобальний парниковий ефект. Книга 2. Вразливість і адаптація
екологічних та економічних систем до зміни клімату. //За ред. В.В. Васильченка,
М.В. Рапцуна, І.В. Трофимової. – Київ: 1998. – 208 с.
21. Полевой А.Н. Прикладное моделирование и прогнозирование
продуктивности посевов. – Л.: Гидрометеоиздат, 1988. – 318 с.
22. Полевой А.Н. Методы оценки агрометеорологических условий формирования
продуктивности и прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур в
Украине. //”Гідрометеорологія і охорона навколишнього середовища – 2002″. Доповіді
до ювілейної міжнародної конференції, присвяченій 70-ти річчю утворення Одеського
державного екологічного університету, ч. 1. – Одеса: 2003. – С. 13-18.
23. Полевой А.Н., Кульбида Н.И. Моделирование формирования урожая озимой
пшеницы в период весенне-летней вегетации в Украине. //Метеорологія, кліматологія і
гідрологія. – Одеса: 2001. – Вип. 43. – С. 127-135.
24. Менжулин Г.В. Методы расчета фотосинтеза растительных сообществ при
достаточном увлажнении. //Труды ГГО. – 1986. – Вып. 229. – С. 81-103.
25. Росс Ю.К., Бихеле З.Н. Расчет фотосинтеза растительного покрова. //В кн.:
Фотосинтез и продуктивность растительного покрова. – Тарту: Изд-во ИФА АН ЭССР,
1968. – С. 46-72.
26. McCree K.J. Anequation for the rate of respiration of white clover plants growth
under controlled condition. /In: Prediction and measurement of photosynthetic productivity. –
Wageningen, Pudoc, 1970. – Р. 221-229.
27. Curry R.B. Dynamic simulation of plant growth. //1.Development of a model. –
Trans. ASAE, 1971. – Vol. 14, #5. – Р. 946-959.
Authors: Mishenko Z.A.
Pages: 92-104
abstract
Year: 2007
Issue: 02
Title: Agroclimatic estimation and zoning of light frost indices on the territory of the Odessa region.
Abstract
Quantitative interdependencies of indices for light air frost and ground frost in spring and autumn are established. A method of climatological information compression is applied and complex zoning of conditions of light frost risk is carried out by nine indices on a middle scale within the limits of the Odessa region. Probabilistic assessment of dates for spring and autumn light frosts of various intensity is made. Probability of damage by freezing to vine and apricot is determined.
Authors: Mishenko Z.A.
Pages: 92-104
Tags: complex zoning; indices of light frosts in spring and autumn; probability of dates of light frosts
- Урожай, 1964.-37с.
2. Агроклиматические ресурсы и микроклимат Молдовы./ Под ред.
З.А.Мищенко. – Кишинев: Штиинца, 1988.-163с.
3. Алексеев Г.А. Графоаналитические способы определения и приведения к
длительному периоду наблюдений параметров кривых распределения. – Труды ГГИ. –
Л.: Гидрометеоиздат, 1960. Вып.73.С.90-140.
4. Гольцберг И.А. Агроклиматическая характеристика заморозков в СНГ и
методы борьбы с ними. – Л.: Гидрометеоиздат, 1961.-198с.
5. Краткий агроклиматический справочник Украины. – Л.: Гидрометеоиздот,
1976.-255с.
6. Мищенко З.А. Биоклимат дня и ночи. – Л.: Гидрометеоиздат, 1984.-280с.
7. Мищенко З.А. Учет микроклимата при размещении виноградников и садов. –
Кишинев: Штиинца, 1986.-103с.
8. Мищенко З.А., Ляшенко Г.В. Методика агроклиматических расчетов
параметров заморозкоопасности на примере винограда. Изв. АН Молдавской ССР, №2,
1988, с.55-59.
9. Мищенко З.А. Методика агроклиматической оценки и среднемаштабного
районирования территории на основе продуктивности сельскохозяйственных культур.
– Журн. Метеорологии и гидрологии, №8, 1999, с.87-98.
10. Справочник по климату СССР. Вып.10, ч.2 – Л.: Гидрометеоиздат, 1966.
11. Уланова Е.С., Забелин В.Н. Методы корреляционного и регрессионного
анализа в агрометеорологии. – Л.: Гидрометеоиздат,1990.-с.
Authors:
Pages: Bozhko L.E.
abstract
Year: 2007
Issue: 02
Title: Radiating factors and efficiency of vegetable cultures
Abstract
Results of the long-term experimental researches of a hydrometeorological regime of fields executed by the author with vegetable cultures are stated. Laws of change of radiating and thermal balances in crops an eggplant, sweet pepper and tomatoes of various density, their influence on formation of a hydrometeorological regime and its change under influence of an irrigation are established.
Authors:
Pages: Bozhko L.E.
Tags: balance; efficiency; experiment; hydrometeorological; irrigation; radiating; radiation; thermal; vegetable
- 1. Гойса Н.И. Радиационные факторы и продуктивность сельскохозяйственных культур.// Труды
УкрНИГМИ, 1978. –Вып. 164. –С. 49 – 72.
2. Ефимова Н.А. Радиационные факторы продуктивности растительного покрова. – Л.: Гидрометеоиздат,
1977. – 214 с.
3. Гойса Н.И., Олейник Н.Р., Рогаченко А.Д. Гидрометеорологичксий режим и продуктивность
орошаемой кукурузы. –Л.: Гидрометеоиздат, 1983. – 230 с.
4. Росс Ю.К. Радиационный режим и архитектоника растительного покрова. –Л.: Гидрометеоиздат, 1975.
– 342 с.
5. Раунер Ю.Л. Тепловой баланс растительного покрова. – Л.: Гидрометеоиздат, 1972. – 210 с.
6. Методика проведения комплексных полевых опытов для построения математических моделей
агробиоценозов. – Новочеркасск, 1978. – 36 с.
7. Руководство по теплобалансовым наблюдениям. –Л.: Гидрометеоиздат, 1977.– 146 с.
8. Будаговский А.И., Росс Ю.К, Тооминг Х.Г. Вертикальное распеделение потоков длинноволновой
радиации и радиационного баланса в растительном покрове. – В кн..: Актинометрия и оптика
атмосферы.-Таллин.: Валгус, 1968. –С .299 – 307.
Authors: Snizhko S.I., Skrynyk O.A., Shcherban I.M.
Pages: 119-128
abstract
Year: 2007
Issue: 02
Title: Features of duration of a vegetative period and a period of active vegetation on the territory of Ukraine (tendencies of change that are caused global warming).
Abstract
Features of duration of a vegetative period and a period of active vegetation on the territory of Ukraine is examined on basis of statistical analysis of empirical data about stable transition dates over 50 С and 100 С over a period of time from 1960 to 2000 years
Authors: Snizhko S.I., Skrynyk O.A., Shcherban I.M.
Pages: 119-128
Tags: climate changes; period of active vegetation; vegetative period
- 1. Израэль Ю. А., Павлов А. В., Анохин Ю. А. Эволюция криолитозоны при современных изменениях
глобального климата // Метеорология и гидрология. 2002. – №1.
2. Зоидзе Е. К. О системе оценок агроклиматических ресурсов Российской Федерации // Метеорология и
гидрология. 2002. – №3.
3. Мирвис В. М., Гусева И. П., Мещерская А. В. Тенденция изменения временных границ теплого и
вегетационных сезонов на территории бывшего СССР за длительный период// Метеорология и
гидрология. 1996. – №9. – С. 106-116.
4. Минин А. А. Изменчивость дат устойчивых переходов средней суточной температуры воздуха через
пороговые значения на Русской равнине. // Метеорология и гидрология. 1998. – №1. – С.56-68.
5. Сиротенко О. Д., Абашина Е. В. Влияние глобального потепления на агроклиматические ресурсы и
продуктивность сельского хозяйства России // Метеорология и гидрология. 1994. – №4. – С. 101-112.
6. Адаменко Т.І. Зміни тепловологозабезпеченості вегетаційного періоду у зв’язку з потеплінням
глобального і регіонального клімату в Україні // Міжвідомчий науковий збірник України – Метеорологія,
кліматологія та гідрологія – тези доповіді до ювілейної міжнародної конференції “Гідрометеорологія і
охорона навколишнього середовища 2002”. – Одеса, 2003 – С.120-121.
7. Адаменко Т.І. Зміна агрокліматичних умов і їх вплив на зернове господарство України // Збірник
доповідей міжвідомчої наради-семінару “Погода і зернове господарство України” (Дніпропетровськ-
2004), Український гідрометеорологічний центр. – Київ, 2004, С.3-6.
8. Клімат України (колективна монографія). – К.: Видавництво Раєвського, 2003. – 335 с.
9. Толковый словарь по сельскохозяйственной метеорологии. С-П.: Гидрометеоиздат, 2002, 472 с.
10. Волощук В. М., Бойченко С.Г., Степененко С.М., Бортник С.Ю., Шищенко П.Г. Глобальне потепління
і клімат України: регіональні екологічні та соціально-економічні аспекти. – К.: Видавничо-поліграфічний
центр „Київський університет”, 2002. – 117с.
Authors: Sviderskaya S.M.
Pages: 142-148
abstract
Year: 2007
Issue: 02
Title: Influence of agrometeorological terms on development of fitoftora and its damaging influence on productivity of potato.
Abstract
The results of numerical experiments on the evaluation of agrometeorological conditions impact on fitoftora development and its damaging influence on accumulationof biomass of potato plant separate organs and forming the productivity as a whole applying to the West Polesie conditions are presented A. N. Polevoy’s pattern modeling fitoftora origin and its damaging influence on potato productivity forming as a whole are in the basis of these numerical experiments.
Authors: Sviderskaya S.M.
Pages: 142-148
Tags: biomass; humidity; modeling; potato; precipitation; temperature of air; vegetation
- 1. Математическое моделирование в агрометеорологии // Труды ВНИИСХМ. -1990. –Вып. 26. 77 с.
2. Полевой А.Н. Прикладное моделирование и прогнозирование продуктивности посевов. –Л.:
Гидрометеоиздат, 1988. -186 с.
3. Руденко А.И., Белозор Н.И. Влияние климата на распространение колорадского жука, рака и
фитофторы картофеля // Прогноз в защите растений от вредителей и болезней. –Рига, 1964. –с.35-64.
4. Свидерская С.М. Оценка влияния агрометеорологических условий на развитие колорадского жука с
помощью модели экологических взаимодействий в системе «среда – инфекция – вредитель – растение» //
Метеорология, климатология и гидрология. -2001. -№43. –с.116-127.
5. Waggoner P. Weather and the rise and fall of fungi. //Biometeorology. –Ed. W.P.Lowry. Oregon State
University Press, 1968.
6. Waggoner P.E. Defoliation, disease and growth // Theoretical production ecology hindsight and perspectives.
– Wageningen Agricultural University, Department of theoretical Production Ecology. -1989. – P. 14-15.
Authors: Naumov M.M.
Pages: 149-155
abstract
Year: 2007
Issue: 02
Title: Period sowing-shoots of plants and biological time. Results of computations.
Abstract
In work numeral computation of offensive of phase is analysed «shoots» of spring barley in the Kiev region depending on the complex of agrometeorological factors. Computation of period sowing-shoots is based on decomposition of equalization of logistic curve in the row of Taylor’s series. Estimation of all necessary parameters of the offered model is produced. The analysis of comparison of actual and computation dates of phase is conducted «shoots».
Authors: Naumov M.M.
Pages: 149-155
Tags: biological time; development; growth; logistic curve; photosynthesis; productional process; respiration
- 1. Наумов М.М. Период посев-всходы растений и биологическое время. // Український
гідрометеорологічний журнал, -2006, № 1, С. 135-139.
2. Наумов М.М. Рост растений и биологическое время. // Вісник Одеського державного
екологічного університету. -2005, Вип. 1, С. 72-78.
3. Уланова Е.С., Сиротенко О.Д. Методы статистического анализа в агрометеорологии.
– Ленинград, Гидрометеоиздат, -1968, -198 С.
4. Бабушкин Л.Н. Оценка влияния погоды на скорость развития хлопчатника и других
сельскохозяйственных культур и методы прогнозов наступления основных фаз
развития их в условиях Узбекистана. Методические указания ЦИПа, -1951, Вып.16,
-47 С.
5. Глушков В.М., Иванов В.В., Яненко В.М. Моделирование развивающихся систем. –М.,
Наука, -1983, -350 С.
Authors: Gopchenko E.D., Burlutskaya М.Е.
Pages: 164-174
abstract
Year: 2007
Issue: 02
Title: Research of structure and parameters of reduction formulas.
Abstract
The theoretical aspects of the use in estimate practice of formulas of reduction type are examined in the article.
Authors: Gopchenko E.D., Burlutskaya М.Е.
Pages: 164-174
Tags: mathematical design; maximal runoff; reduction formulas; slope runoff
- 1.Соколовский Д.Л. Гидрологические и водохозяйственные расчеты при
проектировании малых ГЭС. – Л.: Гидрометеоиздат, 1946. – 217с.
2.Воскресенский К.П. Гидрологические расчеты при проектировании
сооружений на малых реках, ручьях и временных водотоках. – Л.: Гидрометеоиздат,
1956. – 467с.
3.Гопченко Е.Д. О редукционных формулах максимального стока // Труды
УкрНИГМИ, 1980. – Вып.175- С.85-93.
4.Гопченко Е.Д., Романчук М.Е., Бурлуцкая М.Э., Хоанг Тхи Лан Ань. О
структурных особенностях формул редукционного типа и области их применения //
Метеорологія, кліматологія та гідрологія, 2005. – Вип.49. – С.424-432.
5.Гопченко Є.Д., Романчук М.Є. Уніфікація розрахункових схем максимальних
витрат води річок // Зб. „Гідрометеорологія і охорона навколишнього середовища-
2002”. – Ч.1. – Одеса. – 2003. – С.6-12.
6.Гушля А.В. Влияние формы бассейна на величину максимальных расходов
дождевых паводков // Метеорология, климатология и гидрология, 1972. – Вып.8.-
С.155-158.
Authors: Y.S. Tuchkovenko, O.I. Sakhnenko
Pages: 175-185
abstract
Year: 2007
Issue: 02
Title: Modeling of the wind waves transformation on the beach zone under the different variants of the wavebreaker reconstruction
Abstract
To improve the water quality in the Odessa’s recreation beach zone the special variants of reconstruction of the
present wavebreaker are proposed. The results of numerical simulation of the wave parameters on the Odessa’s
beach zone under the different configurations of the shielding constructions are presented.
Authors: Y.S. Tuchkovenko, O.I. Sakhnenko
Pages: 175-185
Tags: Odessa’s region; simulating of the wind waves; the beach zone; the wavebreaker reconstruction
- 1. SWAN. User manual / Delft University of Technology. Department of Civil Engineering. –
Cycle IV, Version 40.31, 2004. – 110 p.
2. Oкеанографические таблицы
3. Абузяров З.К. Морское волнение и его прогнозирование. – Гидрометеоиздат, 1981. –
165 с.
4. Гидрометеорология и гидрохимия морей СССР. Черное море.
Гидрометеорологические условия. – С.-П: Гидрометеоиздат, 1991. – Т. IV, Вып.1. –
560 с.
5. Исследование возможности использования гидрометрических постов на
контрольно-калибровочном полигоне космической гидрофизики: Отчет о НИР
(заключит.) / ОГМИ. – Одесса, 1980. – 123 с.
6. Блатов А.С., Иванов В.А. Гидрология и гидродинамика шельфовой зоны Черного
моря.- Киев: Наукова Думка, Морской гидрофизический ин-т НАН Украины, 1992.-
242 с.
7. David L. Kriebel, Robert Dean Numerical Simulation of time-dependent beach and dune
erosion // Coastal Engineering.- № 9.- 1985.- Р.221-245
Authors: Suhovey V.F., Ruban I.G.
Pages: 186-194
abstract
Year: 2007
Issue: 02
Title: The circulation peculiarity in the region between Africa and Antarctic continent.
Abstract
Observation data of temperature and salinity are used to calculate geostrophic current and to evaluate water
transport between Africa and Antarctic continental slope, 15-30 E.L. Mean geostrophic current schemes are
based on the use of calculation on a grid with the one-degree resolution for the south hemisphere summer
(January-March) during several years. These shemes show additionaly to episodic inputs of Agulhas eddies to
South Atlantic the presence of the permanent westward narrow branch of Agulhas Current intruded into
Benguela Current. Mean velocity in this branch is about 7-10 cm/s and average water transport is 20 Sv
(20·106 m3/s). Transport of Return Agulhas Current is about 50 Sv. Average general transport of water from
west to east Circumpolar Current is 170-175 Sv.
Authors: Suhovey V.F., Ruban I.G.
Pages: 186-194
Tags: Benguela current; Circumpolar current; countercurrent; current; current Agulhas; speed; volume transport.
- 1. Булгаков Н.П., Артамонов Ю.В., Ломакин П.Д., Белокопытов В.Н.,
Скрипалева Е.А. Циркуляция, температура, соленость, ледовые условия юго-
западной части Атлантического океана и прилегающей акватории Антарктики
(Атлас). – Севастополь: ЭКОСИ-Гидрофизика,-2003, 91 с
2. Булгаков М.П., Ломакін П.Д., Артамонов Ю.В. Результати океанографічних
досліджень в Антарктиці у1995-2000 роках. Досвід та перспективи.-
Севастополь: 2001.-66 с. (Препр.) НАН України: Морський гідрофіз.інститут
3. Артамонов Ю.В., Булгаков Н.П., Ломакин П.Д. Фронты атлантического сектора
Южного океана.-Севастополь, 1999.- 68 с. . (Препр.) НАН України: Морський
гідрофізичний інститут
4. Суховей В.Ф., Гонзалес М.Е., Монсон С.О. Геострофическая циркуляция в
восточной пограничной зоне Тихого океана. – Морской гидрофизический
журнал. – 2001, – №6, – с 21-31
5. Суховей В.Ф., Малюга Э.Е., Пятакова В.Ф. Особенности течений юго-восточной
части Тихого океана, прилегающей к побережью Южной Америки. Сб. Науково-
технічна конференція наукових та науково-педагогічних працівників ОДЕКУ.
Одеса-2005, с.75-77
6. Бурков В.А., Нейман В.Г. Общая циркуляция вод Индийского океана.-М.: Наука.
-1977.-с.3-90.
7. Бурков В.А. Общая циркуляция Мирового океана. – Л: Гидрометеоиздат, 1980,
252 с
8. Grundlinch M.L. Drift of satellite-tracked buoys in the southern Agulhas Current and
Agulhas Return Current//Deep-Sea Res. – 1978.-25.- p.1209-1224
9. Gordon A.L. Recent physical oceanographic studies of Antarctic waters// Reaserch in
the Antarctic Publ.-1971,-93.- p.609-629 - 10. Буйницкий В.Х. Морские льды и айсберги Антарктики. Изд-во Ленинградского
университета, 1973.-255с.
11. Грузинов В.М. Гидрология фронтальных зон Мирового океана.-Л.:
Гидрометеоиздат, 1986, -272 с.
12. Sverdrup H.U. On vertical circulation in the ocean due to the action of wind with
application to condition within Antarctic Circumpolar Current// Discovery Reaports.-
1934.V.3.-p.139-170
13. Wirtky K. Antarctic Circumpolar Current and Antarctic Front//Deit.Gydrogr. Zeit.-
1960,-Bb.13.-N4.-p.153-173
Authors: Sriberko A.V., Burov A. M.
Pages: 195-199
abstract
Year: 2007
Issue: 02
Title: About the connection of the atmospheric pressure and temperatures of water in the western part of Black sea.
Abstract
The results of statistical dependence between ground atmospheric pressure and temperature of water in zone of
the continental slope of a west part of Black sea on horizons 0, 5, 10, 15, 20, 25 meters are received and
analysed. It is shown, that ground atmospheric pressure essentially influences temperature of sea water on
horizons 0 – 10 meters
Authors: Sriberko A.V., Burov A. M.
Pages: 195-199
Tags: atmospheric pressure; temperature of water; the equation of regress.
- 1. Кудрявая К.И., Серяков Е.И., Скриптунова Л.И. Морские гидрологические
прогнозы. – Л.: Гидрометеоиздат, 1974. – 310 с.
2. Багров Н.А. Аналитическое представление полей // Труды ЦИП, вып. 64/1958.–
С.3–25.
3. Абузяров З.К., Кудрявая К.И., Серяков Е.И., Скриптунова Л.И. Морские
прогнозы. – Л.: Гидрометеоиздат, 1988. – 319 с.
4. Глаголева М.Г., Скриптунова Л.И. Прогноз температуры воды в океане. – Л.:
Гидрометеоиздат, 1979. – 168 с.