Автори: Серга Э.Н.
Рік: 2013
Число: 12
Сторінки: 112-123
Анотація
Пропонується новий метод кластерного аналізу, що дозволяє здійснювати розбиття масиву даних на підмножини за принципом неоднорідності. Чисельні експерименти показали, що результати кластеризації на прикладі температури поверхні океану за допомогою даного методу знаходять добре фізичне обгрунтування.
Теги: кластер; критерий; однорідність; омега-квадрат; температура поверхні води
Список літератури
- Атлас океанов. Атлантический и Индийский океаны/ Под ред. С.Г. Горшкова. – Л: Изд.ГУНИО, 1977.
- Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. – М.: Наука, 1983. – 416 с.
- Загоруйко Н. Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. – Новосибирск: ИМ СО РАН, 1999. – 318 с.
- Крамер Г. Математические методы статистики.: Пер. с англ.-2-е изд.- М,1975. – 325 с.
- Кулаичев А. П. Методы и средства комплексного анализа данных. – М: ИНФРА- М, 2006. – 276 с.
- Лагутин М. Б. Наглядная математическая статистика. – М.: П-центр, 2003. – 347 с.
- Лемешко Б. Ю., Горбунова А. А., Лемешко С. Б., Постовалов С. Н., Рогожников А. П., Чимитова Е. В. Компьютерное моделирование и исследование вероятностных закономерностей // Вестн. Том. гос. ун-та. Управление, вычислительная техника и информатика. 2013. №1. С.74-85.
- Лемешко Б.Ю., Лемешко С.Б. О сходимости распределений статистик и мощности критериев однородности Смирнова и Лемана-Розенблатта // Измерительная техника. 2005. № 12. С. 9-14.
- Лемешко Б.Ю., Лемешко С.Б., Миркин Е.П. Исследование критериев проверки гипотез, используемых в задачах управления качеством // Материалы VII международной конференции “Актуальные проблемы электронного приборостроения” АПЭП-2004. Новосибирск, 2004. – Т. 6. – С. 269-272.
- Лемешко Б.Ю., Миркин Е.П. Критерии Бартлетта и Кокрена в измерительных задачах при вероятностных законах, отличающихся от нормального // Измерительная техника. 2004. № 10. – С. 10-16.
- Лемешко Б.Ю., Помадин С.С. Проверка гипотез о математических ожиданиях и дисперсиях в задачах метрологии и контроля качества при вероятностных законах, отличающихся от нормального // Метрология. 2004. – № 3.- С.3-15.
- Мандель И. Д. Кластерный анализ. – М.: Финансы и Статистика, 1988. – 339 с.
- Орлов А.И. О применении статистических методов в медико-биологических исследованиях. – М.: «Вестник Академии наук СССР», 1987.№2. С. 88-94.
- Орлов А.И. О проверке однородности двух независимых выборок // Заводская лаборатория. – 2003. – Т.69. №.1. – С.55-60.
- Орлов А.И. Прикладная статистика. – М.: «Экзамен», 2006. – 671 с.
- Орлов А.И. Состоятельные критерии проверки абсолютной однородности независимых выборок // «Заводская лаборатория. Диагностика материалов». – 2012.Т.78. №.11. – С.66-70.
- Райзин Дж. Вэн. Классификация и кластер. – М.: Мир, 1980. – 244 с.
- Серга Э.Н. Универсальный адаптивный итерационный метод кластерного анализа // Міжвідомчий науковий зб. України: Метеорологія, кліматологія та гідрологія. – 2003. – Вип.47. – С.83-89.
- Служба данных ЕСMWF ERA-40 [Електронний ресурс].- Режим доступа к журналу.: http://www.ecmwf.int/products/data.
- Смирнов Н.В. Оценка расхождения между эмпирическими кривыми распределения в двух независимых выборках // Бюллетень МГУ, серия А. – 1939. – Т.2. №2. – С.3-14.
- Уиллиамс У.Т., Ланс Д.Н. Методы иерархической классификации // Статистические методы для ЭВМ / Под ред. М. Б. Малютов. – М.: Наука, 1986. – С. 269–301.
- Школьний Є.П., Лоєва І.Д., Гончарова Л.Д. Обробка та аналіз гідрометеорологічної информації: Підручник.- К.: Міносвіти України, 1999. – 600 с.
- Jain A., Murty M., Flynn P. Data clustering: A review // ACM Computing Surveys. – 1999. – Vol. 31, no. 3. – Pp. 264–323.
- Lance G. N., Willams W. T. A general theory of classification sorting strategies. 1. hierarchical systems // Comp. J. – 1967. – no. 9. – Pp. 373–380.
- Lehmann E.L. Consistency and unbiasedness of certain nonparametric tests / Ann. Math. Statist. – 1951. V.22. № 1. – P.165-179.
- Rosenblatt M. Limit theorems associated with variants of the von Mises statistic // Ann. Math. Statist. – 1952. V.23. – P.617-623.