Авторы: Паламарчук Ю.О., Иванов С.В., Рубан И.Г.
Год: 2016
Номер: 18
Страницы: 40-47
Аннотация
Рассматривается возможность использования цифровых форматов радарных измерений в численных моделях кратко- и сверхкраткосрочного прогноза погоды. Отмечены преимущества численного подхода перед инерционными схемами, основанными на статистических характеристиках развития конвективных процессов. Представлены ведущие мировые производители метеорологических радаров и программного обеспечения для визуализации измерений. Показана необходимость унифицированного программного обеспечения для цифровой обработки сигналов и последующего его использования на этапах препроцессинга, фильтрации, усвоения и собственно численных расчетов. Описана информационная модель кодировки и управления радарными наблюдениями, основанная на формате HDF5. Рассматриваемая информационная модель является Европейским стандартом второго поколения для формата обмена данными метеорологических радаров различных производителей. Приведены результаты обработки измерений одного радара и сети нескольких радаров с перекрывающимся покрытием.
Теги: метеорологический радар; осадки; цифровой сигнал
Список литературы
- Ivanov S., Palamarchuk J. Fine-scale precipitation struc-ture of a cold front and the problem of the representativeness error. Advances in Geosciences, 2007, vol. 10, pp. 3–8, doi:10.5194/adgeo-10-3-2007.
- Ivanov S., Palamarchuk J., Pyshniak D. Upscale feed-backs through microphysics fields at nesting domains of the MM5 model. Atmospheric Research, 2009, vol. 94, Iss. 4, pp. 726-735, doi:10.1016/j.atmosres.2009.03.006.
- Ivanov S., Palamarchuk J. Heat and energy fluxes in the convective cell behind a cold front. Advances in Geo-sciences, 2010, vol.25, pp. 71–77, doi:10.5194/adgeo-25-71-2010.
- Steinheimer M., Haiden T. Improved nowcasting of precipitation based on convective analysis fields. Advances in Geosciences, 2007, vol. 10, pp. 125–131, doi:10.5194/adgeo-10-125-2007.
- Mecklenburg S., Joss J., Schmid W. Improving the nowcasting of precipitation in an Alpine region with an enhanced radar echo tracking algorithm. J. Hydrol., 2000, vol. 239, pp. 46–68, http://dx.doi.org/10.1016/S0022-1694(00)00352-8.
- Paulitsch H., Fuchsberger J.. FM94-BUFR encoding and decoding software library. API Documentation. OPERA document. 2012, 78 p. http://www.eumetnet.eu/sites/default/files/bufr_sw_apidoc.pdf
- Michelson D.B., Holleman I., Hohti H., Salomonsen M. HDF5 information model and implementation for weather radar data. COST 717 working document WDF_02_200204_1, version 1.2. 2003.
- Urban B. BUFR format and graphical format for polar volume data submitted to and composites produced by the OPERA Odyssey. 2012, 14 p. http://www.eumetnet.eu/sites/default/files/ODIM-bufr-polar-and-compo-and-graphic_0.pdf
- Michelson D.B., Lewandowski R., Szewczykowski M., Beekhuis H. EUMETNET OPERA weather radar information model for implementation with the HDF5 file format, version 2.1. Opera working document WD_2008_03, EUMETNET OPERA, 2011, 36 p. https://www.eol.ucar.edu/system/files/OPERA_2008_03_WP2.1b_ODIM_H5_v2.1.pdf
- Mustafa Demirci. Fuzzy functions and their applications. Journal of Mathematical Analysis and Applications, 2000, vol. 252, pp.495–517, doi:10.1006/jmaa.2000.7185.