Авторы: Хохлов В.Н.
Год: 2008
Номер: 03
Страницы: 49-55
Аннотация
Исследуется нелинейная взаимосвязь между индексами Южного колебания и аномалиями температуры
(глобальной и отдельно в северном и южном полушарии). Методология основывается на совместном
анализе взаимной информации и причинности Грангера для временных рядов указанных величин,
разложенных с помощью стационарного вейвлет-преобразования. Показано, что имеет место как
влияние Южного колебания на аномалии температуры, так и обратный процесс, а также обратные
связи.
Теги: изменение климата; причинность Грангера.; Южное колебание
Список литературы
- 1. Meehl G.A., Washington W.M., Ammann C.M., Arblaster J.M., Wigley T.M.L.,
Tebaldi C. Combinations of natural and anthropogenic forcings in twentieth-century climate //
J. Climate 2004. – V. 17. – P. 3721–3727.
2. Dai A., Wigley T.M.L. Global patterns of ENSO-induced precipitation // Geophys.
Res. Lett. 2002. – V. 27. – P. 1283–1286.
3. Khokhlov V.N., Glushkov A.V., Tsenenko I.A. Atmospheric teleconnection patterns
and eddy kinetic energy content: wavelet analysis // Nonlin. Processes Geophys. 2004. –
V. 11. – P. 295–301.
4. Brönnimann S. Impact of El Niño-Southern Oscillation on European climate // Rev.
Geophys. 2007. – V. 45. – RG3003, doi: 10.1029/2006RG000199.
5. Ropelewski C.F., Jones P.D. An extension of the Tahiti-Darwin Southern Oscillation
Index // Mon. Wea. Rev. 1987. – V. 115. – P. 2161–2165.
6. Prichard D., Theiler J. Generalized redundancies for time-series analysis // Physica
D 1995. – V. 84. – P. 476–493.
7. Granger C.W.J. Investigating causal relations by econometric models and crossspectral
methods // Econometrica 1969. – V. 37. – P. 424–438.
8. Khokhlov V.N., Glushkov A.V., Loboda N.S. On the nonlinear interaction between
global teleconnection patterns // Q. J. Royal Meteorol. Soc. 2006. – V. 132. – P. 447–465.
9. Diks C., Mudelsee M. Redundancies in the Earth’s climatological time series // Phys.
Lett. A 2000. – V. 275. – P. 407–414.
10. Jevrejeva S., Moore J.C., Grinsted A. Influence of the Arctic Oscillation and El
Niño-Southern Oscillation (ENSO) on ice conditions in the Baltic Sea: The wavelet approach
// J. Geophys. Res. 2003. – V. 108. – 4677, doi:10.1029/2003JD003417.
11. Collins M. El Niño- or La Niña-like climate change? // Clim. Dyn. 2005. – V. 24. –
Зв’язок між Південним коливання та аномаліями температури: нелінійний метод
__________________________________________________________________________________________
Український гідрометеорологічний журнал, 2008, №3
55
P. 89–104.
12. Crooks S.A., Gray L.J. Characterization of the 11-year solar signal using a multiple
regression analysis of the ERA-40 dataset // J. Climate 2005. – V. 18. – P. 996–1015.
13. Blender R., Luksch U., Fraedrich K., Raible C.C. Predictability study of the
observed and simulated European climate using linear regression // Q. J. R. Meteorol. Soc.
2003. – V. 129. – P. 2299–2313.
14. Kessler W.S. Is ENSO a cycle or a series of events? // Geophys. Res. Lett. 2002. –
V. 29. – 2125, doi:10.1029/2002GL015924.
15. Kug J.-S., An S.-I., Jin F.-F., Kang I.-S. Preconditions for El Niño and La Niña
onsets and their relation to the Indian Ocean // Geophys. Res. Lett. 2005. – V. 32. – L05706,
doi:10.1029/2004GL021674.
16. Vimont D.J. The contribution of the interannual ENSO cycle to the spatial pattern of
decadal ENSO-like variability // J. Climate 2005. – V. 18. – P. 2080–2092.
17. Eccles F., Tziperman E. Nonlinear effects of ENSO’s period // J. Atmos. Sci. 2004.
– V. 61. – P. 474–482.