Анализ и прогноз антропогенного влияния на воздушный бассейн промышленного города на основе теории хаоса: концепция размерностей Ляпунова

Авторы: А.В. Глушков

Год: 2013

Номер: 13

Страницы: 5-9

Аннотация

C целью развития теоретических основ аппарата анализа и прогноза влияния антропогенной нагрузки на состояние атмосферы промышленного города и разработки новой схемы моделирования свойств полей концентраций загрязняющих веществ на основе методов теории хаоса выполнен анализ физических аспектов восстановления фазового пространства и изложена усовершенствованная концепция размерностей Ляпунова.

Теги: атмосфера города; загрязнение; показатели Ляпунова; хаос; экологическое состояние

Список литературы

  1. Бунякова Ю.Я, Глушков А.В. Анализ и прогноз влияния антропогенных факторов на воздушный бассейн промышленного города.-Одесса: Экология.-2010.-256c.
  2. Глушков А.В., Хохлов В.Н.,Сербов Н.Г, Бунякова Ю.Я, Балан А.К., Баланюк Е.П. Низкоразмерный хаос во временных рядах концентраций загрязняющих веществ в атмосфере и гидросфере// Вестник Одесск.гос.экололог.ун-та.-2007.-N4.-C.337-348.
  3. Glushkov A.V., Khokhlov V.N., Prepelitsa G.P., Tsenenko I.A. Temporal variability of the atmosphere ozone content: Effect of North-Atlantic oscillation// Optics of atmosphere and ocean.-2004.-Vol.14,N7.-p.219-223.
  4. Glushkov A.V., Khokhlov V.N., Loboda N.S., Bunyakova Yu.Ya., Short-range forecast of atmospheric pollutants using non-linear prediction method// Atmospheric Environment (Elsevier; The Netherlands).-2008.-Vol.42.-P. 7284–7292.
  5. Glushkov A.V., Loboda N.S., Khokhlov V.N. Using meteorological data for reconstruction of annual runoff series over an ungauged area: Empirical orthogonal functions approach to Moldova-Southwest Ukraine region//Atmosph.Research (Elsevier).-2005.-Vol.77.-P.100-113.
  6. Glushkov A.V., Loboda N.S., Khokhlov V.N., Lovett L. Using non-decimated wavelet decomposition to analyse time variations of North Atlantic Oscillation, eddy kinetic energy, and Ukrainian precipitation // Journal of Hydrology (Elseiver).-2006.-Vol. 322. N1-4.-P.14-24.
  7. Глушков А.В. Анализ и прогноз антропогенного влияния на воздушный бассейн промышленного города на основе методов теории хаоса: Математические основы// Вестник Одесск. гос. экололог. ун-та.-2013.-N16.-C.231-238.
  8. Sivakumar B. Chaos theory in geophysics: past, present and future // Chaos, Solitons & Fractals. 2004. V. 19. № 2. P. 441-462.
  9. Chelani A.B. Predicting chaotic time series of PM10 concentration using artificial neural network // Int. J. Environ. Stud.-2005.-Vol.62,№ 2.-P.181-191.
  10. Kaplan J.L., Yorke J.A. Chaotic behavior of multidimensional difference equations // Functional differential equations and approximations of fixed points. Lecture Notes in Mathematics N730 / H.Peitgen, H. Walter (Eds.). – Berlin: Springer, 1979. – P.204-227.
  11. Packard N.H., Crutchfield J.P., Farmer J.D., Shaw R.S. Geometry from a time series// Phys. Rev. Lett. – 1980. – Vol. 45. – P. 712-716.
  12. Sauer T., Yorke J., Casdagli M. Embedology// J. Stat. Phys.–1991.–Vol.65.– P. 579-616.
  13. Mañé R. On the dimensions of the compact invariant sets of certain non-linear maps// Dynamical systems and turbulence. Lecture Notes in Mathematics N898 / D. Rand and L.S. Young (Eds.). – Berlin: Springer, 1981.– P.230-242.
  14. Fraser A.M., Swinney H. Independent coordinates for strange attractors from mutual information// Phys. Rev. A.–1986.–Vol.33. – P.1134-1140.
  15. Schreiber T. Interdisciplinary application of nonlinear time series methods // Phys. Rep. – 1999. – Vol.308. – P. 1-64
  16. Арнольд В.И. Математические методы классической механики.- Москва: Наука, 1979.-380c.
  17. Оселедец В.И. Мультипликативная эргодическая теорема. Характеристические показатели Ляпунова динамических систем // Труды Московского математического общества.– 1968. – Т. 19. – С. 179-210.
  18. Kennel M., Brown R., Abarbanel H. Determining embedding dimension for phase-space reconstruction using geometrical construction// Phys.Rev.A.–1992.–Vol.45.–P.3403-3411.
  19. Песин Я.Б. Характеристические показатели Ляпунова и гладкая эргодическая теория // Успехи математ. наук. – 1977. – Т. 32. – С. 55-112.
  20. Sano M., Sawada Y. Measurement of the Lyapunov spectrum from a chaotic time series // Phys. Rev. Lett. – 1985. – Vol. 55. – P. 1082-1085.
Скачать полный текст (PDF)