Пространственно-временная индентификация барических образований в нижней и средней тропосфере

Авторы: Самчук Е.В.

Год: 2017

Номер: 19

Страницы: 41-47

Аннотация

Проанализированы существующие подходы к идентификации и трекингу барических образований в нижней и средней тропосфере. Разработана комплексная методика идентификации барических образований путем поэтапной идентификации очагов высокого и низкого давления в приземном поле и геопотенциала на стандартных изобарических поверхностях. Усовершенствован метод ближайшего соседа для построения траекторий барических образований за весь период их существования. Разработана автоматизированная система идентификации барических образований на территории Северного полушария. Создана база данных барических образований, существовавших на территории Северного полушария за период 1976-2016 годы.

Теги: антициклон; барическое образование; объективная идентификация; программное обеспечение; реанализ; траектория; циклон

Список литературы

  1. Leckebusch G. C., Koffi, B., Ulbrich, U., Pinto J. G., Spangehl T., Zacharias S. Analysis of frequency and intensity of winter storm events in Europe on synoptic and regional scales from a multi-model perspective, at synoptic and regional scales. Climate Research, 2006, vol. 31, pp. 59–74.
  2. Benestad R. E., Chen D. The use of a calculus-based cyclone identification method for generating storm statistics. Tellus, 2006, vol. 58A, pp. 473–486.
  3. Blender R., Schubert M. Cyclone tracking indifferent spatial and temporal resolutions. Monthly Weather Review, 2000, vol. 128, pp. 377–384.
  4. Hewson T. D., Titley H. A. Objective identification, typing and tracking of the complete life-cycles of cyclonic features at high spatial resolution. Meteorological Applications, 2010, vol. 17, pp. 355–381.
  5. Trigo R. M. Klaus – An exceptional winterstorm over northern Iberia and southern France. Weather, 2011, vol. 66, pp. 330–334.
  6. Kew S. F., Sprenger M., Davies H. C. Potential vorticity anomalies of the lower most stratosphere: A 10-yr winter climatology. Monthly Weather Review, 2010, vol. 138, pp. 1234–1249.
  7. Pinto J. G., Spangehl T., Ulbrich U., Speth P. Sensitivities of a Cyclone Detection and Tracking Algorithm: Individual Tracks and Climatology. Meteorologische Zeitschrift, 2005, vol. 14, no 6, pp. 823–838.
  8. Балабух В. О. Об’єктивна ідентифікація баричних систем синоптичного масштабу // Вісн. Київ. нац. ун-ту ім. Тараса Шевченка. Серія: Географія. 2005. № 51. С. 49–50.
  9. Neu U. et al. MILAST: A Community Effort to Intercompare Extratropical Cyclone Detection and Tracking Algorithms. American Meteorological Society, 2013, vol. 94, № 4, pp. 529–547.
Скачать полный текст (PDF)